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图3-1机器学习流程图图3-2 数据集分类图图3-3 图3-3 带隙能与电离势关系图图3-4 模型预测数据与计算数据的对比曲线2018年Zong[5]等人采用随机森林算法以及回归模型,质继置来研究超导体的临界温度。就是针对于某一特定问题,电保建立合适的数据库,电保将计算机和统计学等学科结合在一起,建立数学模型并不断的进行评估修正,最后获得能够准确预测的模型。作者进一步扩展了其框架,护检河北以提取硫空位的扩散参数,护检河北并分析了与由Mo掺杂剂和硫空位组成的不同配置的缺陷配合物之间切换相关的转换概率,从而深入了解点缺陷动力学和反应(图3-13)。
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电保希望该综述文章能为当前致力于研究光催化剂缺陷工程的科研工作者提供一定的理论和实验指导。该论文着重讲述了孪晶型光催化剂的可控合成方法、护检河北表征技术与光催化性能增强机制,并对孪晶型光催化剂的未来发展提出了一些见解和展望。
然而,查装目前尚未见关于光催化剂孪晶工程的综述文章。本文综合阐述了已有光催化剂中孪晶的合成策略、国内硅材确定方法、性能增强机制和未来的研究方向,这为新型光催化剂的制备提供了新的思路。
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